La IA está reconfigurando la toma de decisiones ejecutivas

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3 de junio | Por Juan Merodio

El mes pasado, en una conferencia que di para un grupo de directivos en Madrid, hice una pregunta que dejó la sala en silencio incómodo: «¿Cuántos de vosotros habéis cambiado una decisión porque la IA os dijo que estabais equivocados?»

Casi todas las manos subieron.

Lo que me sorprendió no fue el número. Me sorprendió la naturalidad con que lo admitieron. Sin vergüenza. Como si fuera lo normal. Como si delegar tu criterio en una máquina fuera simplemente una buena práctica de gestión.

Y ahí está el problema.

 

El dato que nadie quiere leer despacio

Un informe de marzo de 2026, basado en una encuesta a 200 líderes del sector privado en Reino Unido, reveló que el 62% de los directivos utiliza la IA para tomar la mayoría de sus decisiones. No algunas. La mayoría.

Pero eso es solo el titular. Lo que hay debajo es lo que debería quitarte el sueño.

El 70% de esos directivos afirma que empieza a dudar de sí mismo cuando la IA no está de acuerdo con ellos. El 46% dice que confía más en la IA que en sus propios compañeros de equipo. Y el 65% reconoce que la toma de decisiones se ha vuelto menos colaborativa desde que adoptaron estas herramientas.

Menos colaborativa. Más dependiente de una máquina. Más solitaria.

¿Sabes cuál es el error? No es usar la IA. El error es confundirla con sabiduría.

 

La velocidad como trampa

Hay una razón por la que esto está ocurriendo ahora y no hace cinco años: la presión de la velocidad se ha convertido en la nueva norma operativa. En esa misma encuesta, el 92% de los directivos afirmaba que la velocidad en la toma de decisiones ha aumentado en los últimos tres años, y el 82% dice sentirse obligado a elegir entre una decisión rápida o una decisión bien informada.

Cuando te enfrentas a esa disyuntiva todos los días, la IA empieza a parecerte un profeta siempre disponible. Ofrece respuestas con apariencia de objetividad, con la seguridad de los datos, en segundos. Da a los ejecutivos algo que parece claridad estratégica pero que en realidad es velocidad disfrazada de certeza.

Y rápido no es lo mismo que sabio. Nunca lo ha sido.

Imagina a Steve Jobs reconsiderando el iPhone porque una herramienta de análisis le dijera que el mercado no estaba preparado. O a Walt Disney abandonando Disneyland porque los modelos predictivos arrojaran un retorno de inversión cuestionable en el primer año. El criterio humano, el que se construye a golpe de experiencia, fracasos, y conversaciones difíciles, tiene una dimensión que ningún modelo de lenguaje puede replicar todavía.

Eso no significa ignorar los datos. Significa saber cuándo los datos son suficientes y cuándo no lo son.

Lo que se pierde cuando la IA decide por ti

La IA no solo está acelerando las decisiones. En demasiados casos, está eliminando precisamente lo que hace valioso al criterio humano: el debate, la fricción, la intuición, la responsabilidad de equivocarte tú y aprender de ello.

En TEKDI llevamos tiempo hablando de esto con directivos y empresarios. Lo que veo con más frecuencia no es que la gente use mal la IA. Es que la está usando para evitar la incomodidad de pensar. Para no tener que defender una postura ante el equipo. Para justificar con aparente objetividad lo que ya querían hacer, o para no tener que tomar partido cuando la situación es ambigua.

La IA se ha convertido en el nuevo escudo del directivo inseguro.

Y eso tiene consecuencias reales. Una investigación de SAP de 2025 reveló que el 44% de los altos ejecutivos estadounidenses revertiría una decisión que ya tenía previsto tomar si la IA le sugería lo contrario. El 38% confiaría en la IA para tomar decisiones empresariales en su nombre. Y el dato que más me impactó: el 74% confía más en los consejos de la IA que en los de sus familiares y amigos.

Ese último número no es tecnología. Es soledad disfrazada de eficiencia.

 

La brecha que nadie está contando

Mientras todo esto ocurre en las salas de dirección, los números de negocio cuentan otra historia.

Un estudio de PwC de abril de 2026 descubrió que el 74% del valor económico generado por la IA está siendo capturado solo por el 20% de las empresas. El resto está corriendo, invirtiendo, implementando herramientas, apuntándose a formaciones, y apareciendo en los comunicados de prensa con sus estrategias de IA. Pero el retorno real no llega.

¿Por qué?

Porque la mayoría está colocando IA encima del viejo modelo. Como poner un motor de Fórmula 1 en un carro de caballos. La potencia está, pero la estructura no aguanta. Las mismas decisiones lentas, los mismos incentivos distorsionados, la misma lógica organizativa de siempre, pero ahora con una capa de automatización por encima.

No es transformación. Es digitalización de hábitos. Y los hábitos no ganan el futuro.

McKinsey lo confirma desde otro ángulo: el 92% de las empresas planea aumentar su inversión en IA en los próximos tres años. Pero solo el 1% se describe a sí misma como madura en su despliegue. Capital avanzando más rápido que la preparación. Herramientas expandiéndose más rápido que el liderazgo.

Eso explica perfectamente por qué la mayoría está corriendo y pocos están llegando.

 

El mandato real del liderazgo en 2026

Si has asistido a alguna de mis conferencias, me habrás escuchado decir que la IA es, ante todo, una prueba de liderazgo. No de tecnología.

Y la pregunta que debería estar sobre la mesa de cualquier CEO no es «¿cómo usamos más la IA?». Esa es la pregunta equivocada. La pregunta correcta es mucho más incómoda:

¿Dónde debe la IA informar las decisiones y dónde deben los humanos seguir siendo claramente responsables? ¿Qué decisiones pueden acelerarse sin riesgo y cuáles requieren tensión, interpretación y experiencia vivida? ¿Cómo rediseñamos la colaboración para que la IA potencie la inteligencia del equipo en lugar de sustituirla en silencio?

Estas no son preguntas técnicas. Son preguntas de liderazgo de verdad. Y la mayor parte de los directivos que conozco todavía no se las están haciendo.

Las empresas que están capturando valor real con la IA tienen algo en común: la están orientando hacia el crecimiento y la reinvención, mientras construyen la gobernanza y los comportamientos de liderazgo necesarios para escalarla de forma responsable. No están delegando el criterio. Están potenciándolo.

La diferencia entre los que ganan y los que se quedan mirando no está en el presupuesto de IA. Está en si el liderazgo ha madurado lo suficiente para saber cuándo escuchar a la máquina y cuándo hacerla a un lado.

 

La decisión que tienes que tomar

Los ganadores de esta nueva era no serán las organizaciones que automaticen decisiones más rápido. Serán las que aprendan a escalar la inteligencia sin renunciar al criterio.

Eso requiere líderes que se hayan hecho una pregunta honesta antes de seguir la recomendación de la IA: ¿estoy usando esto para pensar mejor o para pensar menos?

Si la respuesta te incomoda, ya tienes el diagnóstico.

Ahora decide qué vas a hacer con él.

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