¿Estás protegiendo bien los datos que compartes con la IA en tu empresa?

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26 de junio | Por Juan Merodio

La inteligencia artificial está cambiando radicalmente la forma en la que trabajamos. Desde redactar correos hasta analizar datos, pasando por automatizar tareas repetitivas, cada vez son más los profesionales que usan herramientas basadas en IA para mejorar su productividad. Pero este avance, si no se gestiona adecuadamente, también abre una puerta peligrosa: la exposición de información sensible.

Y lo más alarmante es que muchas empresas no son conscientes del nivel de riesgo al que se enfrentan. Según el informe The State of Workforce Security, el 65 % de las compañías no controla lo que sus empleados comparten con herramientas de IA. Y eso, en pleno auge del RGPD y la preocupación por la privacidad, puede costarte caro.

 

¿Qué está en juego cuando no controlas los datos que se comparten con la IA?

1. Información confidencial expuesta sin querer
   Cuando un empleado introduce información como estrategias comerciales, cláusulas de contratos o fragmentos de código en un chatbot de IA sin verificar si ese sistema es seguro, la empresa puede estar filtrando información estratégica sin saberlo.
2. Incumplimiento normativo
   Si esos datos contienen información personal y se comparten sin cumplir el RGPD, tu empresa se expone a multas de hasta 20 millones de euros o el 4 % de tu facturación anual, lo que puede ser letal para cualquier pyme o incluso empresa mediana.
3. Pérdida de control sobre los datos
   Al ingresar datos en herramientas de terceros, estás cediendo parte del control sobre cómo, dónde y para qué se usan. Y si luego necesitas hacer una auditoría interna o responder ante una inspección, simplemente no tendrás acceso al historial completo.
4. Fugas o filtraciones sin aviso
   Algunos modelos de IA generativa no están diseñados para aislar los datos ingresados por diferentes usuarios. Esto puede generar que, sin intención, tu información se acabe utilizando para entrenar futuros modelos o aparezca como sugerencia para otro usuario.
5. Daño reputacional irreparable
   Perder la confianza de tus clientes o socios por una filtración relacionada con el uso irresponsable de IA puede tardar años en recuperarse… si es que se recupera. La seguridad de los datos hoy es también una ventaja competitiva.

 

El RGPD y la inteligencia artificial: ¿enemigos o aliados?

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) establece una serie de obligaciones muy claras para las organizaciones que operan en la Unión Europea o manejan datos de sus ciudadanos:

• Proteger la privacidad y la seguridad de los datos personales.
• Notificar cualquier fuga de datos en tiempo y forma.
• Garantizar que la transferencia de datos fuera de la UE sea segura.

El desafío aparece cuando las empresas integran modelos de IA generativa, como ChatGPT, Claude o Gemini, en procesos internos sin asegurarse de que estas herramientas cumplen con el RGPD. Al no formar parte de la infraestructura tradicional de seguridad, muchas veces estas aplicaciones se escapan del radar de los departamentos de IT o legal.

Y cuando son los propios empleados quienes las usan por su cuenta sin un marco regulado, el riesgo se multiplica.

 

6 pasos para proteger los datos en entornos con IA

No se trata de frenar la innovación, sino de aprovechar el potencial de la IA sin poner en peligro tu negocio. Aquí te dejo seis acciones clave que debes implementar cuanto antes:

1. Define una política clara de uso de IA dentro de la empresa

Establece qué herramientas están permitidas, qué datos se pueden utilizar con ellas y qué prácticas están terminantemente prohibidas. Crea un protocolo claro y compártelo con todo el equipo. Sin ambigüedades.

Ejemplo práctico: La consultora Deloitte elaboró una guía interna sobre el uso ético de la IA, definiendo qué tipo de información puede o no compartirse en plataformas como ChatGPT, y qué herramientas están aprobadas por el área de IT.

2. Forma y sensibiliza a tu equipo

La mayoría de errores con datos ocurren por desconocimiento. Implementa formaciones periódicas sobre ciberseguridad, protección de datos y uso responsable de la IA. Enséñales con ejemplos reales qué riesgos existen y cómo evitarlos.

Ejemplo práctico: IBM lleva años aplicando programas internos de formación sobre IA ética y uso responsable de datos, incluso usando simulaciones con casos reales.

3. Usa tecnología para limitar riesgos de fuga

Hoy existen soluciones como DLP (Data Loss Prevention) que detectan en tiempo real cuándo un usuario está intentando enviar datos sensibles a una plataforma no autorizada. Estas herramientas no frenan la productividad, pero actúan como una red de seguridad.

Ejemplo práctico: Telefónica ha incorporado sistemas DLP para bloquear automáticamente el envío de ciertos documentos o datos a aplicaciones externas sin aprobación previa.

4. Aplica segmentación y control de accesos

No todo el mundo necesita acceso a todo. Define roles y permisos, y segmenta la información según niveles de responsabilidad. Así reduces al mínimo la exposición innecesaria de datos clave.

Ejemplo práctico: En BBVA, el acceso a datos sensibles está totalmente limitado por rol, y además se audita constantemente el comportamiento de los usuarios en plataformas digitales.

5. Monitoriza activamente el uso de herramientas de IA

Lleva un registro de qué plataformas de IA se están usando en tu empresa, quién las usa y con qué finalidad. Implementa auditorías automatizadas, análisis de logs de uso y detección de anomalías.

Ejemplo práctico: La empresa Shopify implementó sistemas de control de logs para entender cómo sus equipos estaban interactuando con herramientas basadas en IA y prevenir posibles fugas de datos estratégicos.

6. Elige proveedores que prioricen la privacidad

Antes de adoptar una herramienta de IA, verifica que cumpla con los estándares del RGPD, que tenga opciones de configuración avanzadas para proteger los datos y que no utilice la información que ingresas para entrenar sus modelos.

Ejemplo práctico: Microsoft Copilot, integrado en Microsoft 365, asegura que los datos corporativos se mantengan dentro del entorno privado del cliente y no se utilicen para entrenamiento posterior.

 

Conclusión: Protección + IA = Innovación segura

Integrar la IA en tu negocio es hoy una necesidad, pero hacerlo sin una estrategia clara de protección de datos es como construir una casa sin cimientos. La innovación no está reñida con la seguridad. De hecho, deben ir de la mano.

Cada empresa, grande o pequeña, debe construir un entorno digital que combine eficiencia, agilidad y cumplimiento normativo. Porque no basta con usar la IA, hay que usarla bien.

 

FAQs: Preguntas frecuentes sobre IA y protección de datos

1. ¿Es legal utilizar ChatGPT u otras IA en entornos laborales europeos?
   Sí, siempre que se cumpla el RGPD y no se ingresen datos personales sin consentimiento ni control.
2. ¿Cómo sé si una herramienta de IA cumple con el RGPD?
   Revisa su política de privacidad, condiciones de uso y si ofrece opciones para no almacenar o reutilizar los datos ingresados.
3. ¿Qué hago si ya he compartido información confidencial sin control?
   Actúa rápido: informa al responsable de protección de datos de tu empresa, audita el incidente y revisa si es necesario hacer una notificación oficial ante la autoridad competente.
4. ¿Las herramientas gratuitas de IA son seguras?
   Generalmente no están pensadas para entornos empresariales. Si las usas, no ingreses nunca información sensible o protegida.
5. ¿Cómo puedo formar a mi equipo en uso seguro de IA?
   Puedes apoyarte en institutos especializados como TEKDI, que ofrece formación práctica y accesible sobre tecnología, IA y transformación digital.

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