Más allá de la transformación digital (la revolución de los negocios AI-first)

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9 de junio | Por Juan Merodio

Tu empresa no tiene un problema de IA. Tiene un problema de valentía

El mes pasado estaba dando una conferencia para directivos de una multinacional del sector logístico. Al terminar, se me acercó el CDO —Chief Digital Officer, el responsable de toda la transformación digital— y me dijo algo que me quedé mirándole un momento antes de responder.

«Juan, llevamos dos años con proyectos piloto de IA. Los resultados son buenos. Pero no sé cómo escalar esto.»

Le pregunté cuántos pilotos habían lanzado.

«Diecisiete.»

Diecisiete pilotos. Dos años. Y seguían sin escalar ninguno.

Ese es exactamente el problema que está viviendo el 99% de las empresas ahora mismo con la IA. Y no, no es un problema tecnológico.

 

El espejismo del «estamos implementando IA»

La IA fue mencionada entre 30.000 y 40.000 veces en llamadas de resultados de empresas durante 2023 y 2024. CEOs y CFOs de todo el mundo la presentaban como su gran ventaja competitiva. Y en los pasillos de esas mismas empresas, los empleados no tenían ni idea de qué iniciativas de IA existían.

Esto lo veo constantemente. Hay una brecha brutal entre lo que los directivos creen que está pasando y lo que realmente está ocurriendo en la organización.

El 75% de los ejecutivos afirma que la adopción de IA en su empresa está siendo exitosa. Pero esa confianza no la comparte nadie más en la plantilla. Y solo el 1% de las empresas cree haber alcanzado la madurez en IA.

El 1%.

Todos los demás están en tierra de nadie: han invertido, han lanzado proyectos, hablan de IA en cada reunión de consejo… y siguen sin transformar nada de verdad.

¿Sabes cuál es el error? Que están usando la IA para hacer más rápido lo mismo de siempre.

 

La IA como copiloto del pasado

La mayoría de empresas están utilizando la IA como un copiloto sofisticado para ejecutar con más eficiencia los flujos de trabajo de ayer. Ahorrar tiempo aquí, automatizar un proceso allá, reducir dos personas en este departamento.

Y todo eso está bien. Pero es la parte pequeña.

Es como poner un motor de Ferrari a un carro de caballos. Llegas más rápido al mismo sitio de siempre. El carro sigue siendo un carro.

Brian Solis, que lleva años estudiando esto desde dentro de ServiceNow, lo dijo con una claridad que me gustó: el problema no son los empleados ni la tecnología. Son los ejecutivos que lideran el esfuerzo. No están pensando lo suficientemente grande. No están moviéndose lo suficientemente rápido.

Y eso es duro de escuchar. Pero es la realidad.

 

Lo que diferencia a las empresas que sí están transformando

Hay compañías que han dado el salto real. Shopify, Box, Duolingo. Estas empresas no añadieron IA a sus procesos existentes. Reorganizaron sus operaciones alrededor de las capacidades de la IA desde el primer día.

El caso que más me impacta es el de IKEA.

Cuando su asistente de IA, Billy, empezó a resolver el 57% de las consultas de clientes, los directivos se enfrentaron a una elección que muchas empresas evitan hacer: recortar personal porque la IA hace el trabajo, o reinventar qué hace ese personal.

Eligieron lo segundo. Y al analizar los registros de conversaciones de Billy, detectaron algo que no habían visto antes: los clientes no solo querían información sobre productos. Querían orientación personalizada en diseño de interiores.

En lugar de ignorar esa señal, recapacitaron a su personal de atención al cliente para convertirlos en consultores remotos de diseño de interiores. El resultado: una línea de servicio de 1.000 millones de euros en menos de dos años.

La clave no fue el chatbot. Fue que el liderazgo interpretó la IA como una señal de nuevo valor, no como un mecanismo de ahorro de costes.

Esa es la diferencia. Punto.

 

La pregunta que nadie se está haciendo

En TEKDI trabajamos con cientos de profesionales y empresas que están en este proceso de transformación. Y hay una pregunta que casi nunca sale en los talleres, pero que es la más importante de todas:

¿Qué podríamos conseguir si utilizáramos la IA como núcleo de nuestro modelo de negocio desde el primer día?

No «¿cómo automatizo este proceso?» No «¿en qué departamento pruebo esto primero?» Sino: si tuviésemos que construir esta empresa hoy, con IA en el centro, ¿qué sería diferente?

Esa pregunta reformula por completo la estrategia. Y aterra a la mayoría de directivos porque implica que quizá lo que han construido durante años necesita ser cuestionado desde la raíz.

Pero aquí viene lo interesante: los que no se hacen esa pregunta ahora, se la van a hacer obligados dentro de tres o cuatro años. Con mucha menos capacidad de maniobra.

 

Dos velocidades, un mismo destino

La transformación con IA tiene dos carriles que deben coexistir.

El primero es la IA iterativa: optimizar lo que ya existe, reducir costes, ganar eficiencia. Es necesaria y genera retornos predecibles. Es el carril que casi todo el mundo está usando.

El segundo es la IA innovadora: explorar posibilidades que no existían antes, crear flujos de trabajo completamente nuevos, construir modelos de negocio que antes eran inviables. Este carril requiere asumir riesgos, tolerar la incertidumbre y tener directivos dispuestos a no saber exactamente adónde van.

Las empresas que solo van por el primer carril van a llegar eficientemente a un lugar donde ya no serán relevantes.

Y esto aplica a cualquier empresa. Incluida la tuya.

 

El problema no es la tecnología. Es el ambiente

Hay un dato de la investigación de Google sobre equipos de alto rendimiento que me parece fundamental en este contexto: el predictor más sólido del éxito en innovación no era la educación ni la experiencia de los equipos. Era la seguridad psicológica.

Los equipos que más innovaban eran los que se sentían seguros para proponer ideas sin miedo al ridículo o al castigo.

Esto, en el contexto de la IA, significa algo muy concreto: si en tu empresa la gente tiene miedo de decir «no sé» o de proponer algo que puede no funcionar, jamás vas a escalar tu transformación con IA. Tendrás diecisiete pilotos eternamente en pruebas y ninguno en producción.

La cultura no se cambia con un eslogan en la intranet. Se cambia cuando el CEO reconoce en público que no tiene todas las respuestas. Cuando se premia la experimentación aunque el resultado sea un fracaso. Cuando hay espacios reales donde los equipos pueden prototipar sin poner en riesgo las operaciones del día a día.

En mi experiencia, las empresas que más están avanzando en IA no son necesariamente las que tienen los mejores modelos o las mayores inversiones. Son las que tienen directivos que hacen las preguntas más incómodas y crean el espacio para que los equipos exploren sin red.

 

La elección que tienes delante

Vinod Khosla, uno de los inversores más lúcidos del Silicon Valley, lo advirtió con una claridad que no deja mucho margen:

La mayoría de las empresas no tiene ni idea de lo que se les viene encima en los próximos diez años, cuando la mayoría de las reglas del juego cambiarán.

No es una predicción catastrofista. Es una descripción de la velocidad a la que se está moviendo esto.

Y la pregunta que te tienes que hacer hoy no es si tu empresa está usando IA. Es si tu empresa está dispuesta a cuestionarse a sí misma gracias a la IA.

Porque hay dos caminos. Optimizar el pasado con tecnología del futuro, que es la opción cómoda y la que están tomando la mayoría. O construir algo diferente desde dentro, que es la opción que incomoda pero que es la única que realmente transforma.

La diferencia entre los que liderarán sus sectores dentro de cinco años y los que se quedarán explicando por qué no lo vieron venir no está en el presupuesto de IA. Está en la valentía de hacerse las preguntas difíciles ahora.

¿Cuándo fue la última vez que en tu empresa alguien preguntó en serio si el modelo de negocio completo debería ser diferente con IA en el centro?

Si no recuerdas la respuesta, ya tienes tu diagnóstico.

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