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5 formas en las que la empresa UPS utiliza la inteligencia artificial en su negocio


26 de enero | Por Juan Merodio

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Cuando hablamos de inteligencia artificial aplicada al negocio, muchas veces pensamos en chatbots, generación de contenidos o automatización del marketing. Pero hay industrias donde la IA no es una moda, sino una ventaja competitiva crítica.
Y si hay una empresa que lo demuestra con hechos, no con discursos, esa es UPS.

UPS no usa la inteligencia artificial para “experimentar”. La usa para ahorrar cientos de millones de dólares, reducir emisiones, mejorar la experiencia de cliente y construir una barrera de entrada prácticamente infranqueable para sus competidores.

En este artículo voy a explicarte cómo funciona realmente la IA en UPS, qué tecnologías utiliza, qué resultados está consiguiendo y, sobre todo, qué aprendizajes puedes aplicar en tu empresa, independientemente de su tamaño.

Porque aquí hay una lección clave:

La ventaja no está en la IA, sino en cómo conectas datos, procesos y decisiones.

inteligencia artificial UPS

 

El gran activo oculto de UPS: décadas de datos operativos

Hay una idea que repito constantemente cuando trabajo con empresas consolidadas:

Los datos son el mayor foso competitivo de las grandes compañías.

Mientras muchas startups nacen hoy intentando recopilar información, empresas como UPS llevan más de 100 años operando, registrando rutas, entregas, incidencias, tiempos, clima, tráfico, clientes y comportamientos.

Ese histórico de datos es lo que permite que la inteligencia artificial funcione de verdad.

UPS procesa más de mil millones de puntos de datos al día. No es solo volumen, es calidad y contexto. Y a partir de ahí, construye sistemas que no solo analizan, sino que deciden.

Veamos cómo lo hace, paso a paso.

 

ORION y Dynamic ORION: cuando la IA decide cómo se mueve el mundo físico

Uno de los sistemas más conocidos de UPS es ORION (On-Road Integration Optimization and Navigation), una plataforma de optimización de rutas desarrollada internamente.

Qué problema resuelve ORION

En logística, cada decisión cuenta:

  • Un giro a la izquierda de más
  • Un semáforo mal sincronizado
  • Un atasco inesperado
  • Un cliente que cambia la hora de entrega

Multiplica eso por millones de entregas diarias y tienes un problema gigante… o una oportunidad enorme.

ORION nació para resolver eso: optimizar las rutas de reparto teniendo en cuenta variables como:

  • Historial de tráfico
  • Climatología
  • Volumen de paquetes
  • Tipo de cliente
  • Tiempos de entrega comprometidos

En su primera versión, ORION calculaba rutas estáticas el día anterior. Funcionaba bien… hasta que el mundo real hacía lo que siempre hace: cambiar.

El salto a Dynamic ORION

Aquí es donde entra la verdadera inteligencia artificial aplicada al negocio.

Con Dynamic ORION, UPS incorpora:

  • Datos en tiempo real de tráfico
  • Seguimiento continuo de la flota
  • Cambios de última hora de clientes
  • Incidencias en carretera
  • Condiciones meteorológicas dinámicas

El sistema recalcula rutas constantemente, adaptándose al contexto en tiempo real.

Impacto en negocio

Los números hablan solos:

  • 100 millones de millas ahorradas al año
  • ➜ Entre 300 y 400 millones de dólares de ahorro anual
  • 10 millones de galones de combustible menos
  • ➜ Reducción masiva de emisiones de CO₂

Aprendizaje clave para tu empresa:
No empieces usando IA para “ser moderno”. Empieza identificando dónde se toman decisiones repetitivas y costosas. Ahí es donde la IA genera ROI.

 

Embalaje inteligente y trazabilidad total: el proyecto SPSF

Una vez creado el foso de datos, UPS dio el siguiente paso: construir una red logística inteligente.

Su CEO, Carol B. Tomé, lo llama claramente:

“The network of the future”

Uno de los pilares de esta red es SPSF (Smart Package, Smart Facility).

El problema tradicional del tracking

Durante años, la logística ha dependido de:

  • Escaneos manuales
  • Códigos de barras
  • Puntos de control limitados

Eso genera errores, retrasos y, sobre todo, falta de visibilidad.

El cambio radical: RFID en todos los paquetes

En 2023, UPS dio un paso que muchos consideraban demasiado ambicioso:
incorporar etiquetas RFID en prácticamente todos los paquetes.

Esto permite:

  • Seguimiento continuo sin escaneo manual
  • Visibilidad total en tiempo real
  • Detección inmediata de incidencias
  • Datos precisos para entrenar modelos de IA

Impacto directo en el cliente

Gracias a esta precisión:

  • Se reducen drásticamente los paquetes extraviados
  • Se crean bots de atención al cliente inteligentes
  • Los clientes pueden preguntar en lenguaje natural:
    “¿Dónde está mi pedido?”
    y recibir respuestas exactas y contextualizadas

Aprendizaje clave:
La IA no mejora la experiencia de cliente si antes no mejoras la calidad del dato.

 

Gemelos digitales: anticiparse a los problemas antes de que existan

La logística es impredecible por definición. Tormentas, huelgas, picos de demanda, eventos masivos…

UPS decidió no reaccionar: anticiparse.

El gemelo digital de UPS

UPS utiliza IA generativa para crear una réplica digital completa de su red logística, desde el origen hasta la entrega final.

Este gemelo digital permite simular escenarios complejos de “qué pasaría si”:

  • ¿Qué ocurre si hay una tormenta en la costa este?
  • ¿Cómo afecta una huelga en un hub concreto?
  • ¿Qué pasa si Amazon lanza una campaña masiva en 48 horas?

Network Planning Tools (NPT)

Gracias a estas herramientas:

  • Escenarios que antes tardaban meses en analizarse
  • Ahora se evalúan en una sola tarde
  • Con decisiones basadas en datos, no en intuición

Aprendizaje clave:
Si tu empresa toma decisiones estratégicas sin simulación, estás jugando a ciegas.

 

DeliveryDefense: IA para prevenir robos antes de que ocurran

El robo de paquetes es uno de los grandes dolores del eCommerce.

UPS decidió atacar el problema antes de la entrega.

Cómo funciona DeliveryDefense

En colaboración con Google Cloud, UPS desarrolló un sistema que:

  • Analiza el tipo de ubicación
  • Evalúa el histórico de robos
  • Tiene en cuenta devoluciones previas
  • Cruza datos de contexto en tiempo real

A cada dirección se le asigna una puntuación de confianza entre 100 y 1000.

Decisiones automáticas

  • Direcciones de bajo riesgo → entrega estándar
  • Direcciones de alto riesgo → redirección automática a:
    • UPS Stores
    • Access Points
    • Puntos seguros alternativos

El sistema utiliza:

  • Striim para integración de datos en tiempo real
  • Modelos de OpenAI
  • Vertex AI de Google

Aprendizaje clave:
La IA no solo optimiza costes, también protege ingresos.

 

IA y robótica: cuando el software mueve el mundo físico

Toda esta inteligencia digital se conecta con el mundo físico.

UPS ha desplegado más de 1.400 robots en sus instalaciones:

  • Clasificación de paquetes
  • Carga y descarga
  • Movimientos repetitivos

En el centro Velocity de Louisville:

  • Proporción de robots vs humanos: 15 a 1
  • Incrementos de productividad de hasta 300%

Además, UPS está probando robots humanoides capaces de:

  • Levantar cajas
  • Transportar paquetes
  • Adaptarse a instalaciones existentes

Esto evita rediseños costosos y acelera la adopción.

Aprendizaje clave:
La automatización no sustituye personas, libera talento para tareas de mayor valor.

 

¿Qué es lo siguiente para UPS?

UPS se prepara para la siguiente fase: operaciones agenticas basadas en IA.

Esto significa sistemas que:

  • No solo optimizan
  • Sino que toman decisiones autónomas
  • En múltiples dominios al mismo tiempo

Carol Tomé lo ha dejado claro:

“Nos estamos inclinando hacia la automatización como nunca antes.”

Además, UPS mantiene su objetivo de neutralidad de carbono en 2050, donde la IA será clave para:

  • Optimizar flotas
  • Reducir consumo
  • Minimizar emisiones

 

Conclusión

UPS no usa IA porque esté de moda.
La usa porque impacta directamente en el P&L.

La lección es clara:

La inteligencia artificial no transforma empresas.
Transforma decisiones.

Y ahí es donde empieza todo.

 

FAQs sobre IA y logística en UPS

  1. ¿Puede una pyme aplicar algo similar a UPS?
    Sí, a menor escala: optimización de rutas, predicción de demanda o atención al cliente automatizada.
  2. ¿La clave es la tecnología o los datos?
    Los datos. Sin datos de calidad, la IA no funciona.
  3. ¿Es muy costoso implementar IA en logística?
    Depende del caso de uso. Muchas soluciones actuales son escalables y SaaS.
  4. ¿La IA elimina puestos de trabajo?
    No, redefine roles y aumenta productividad.
  5. ¿Por dónde empezar?
    Identificando procesos repetitivos y decisiones de alto impacto económico.

 

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Juan Merodio


Juan Merodio es conferenciante internacional y emprendedor en innovación, IA y negocio. Con más de 20 años creando y liderando empresas, ha impartido más de 1.000 conferencias en España, Estados Unidos, Japón y Latinoamérica. Fundador de TEKDI y autor de 16 libros. Pero si algo lo define no es su currículum, sino su capacidad para ver lo que viene… y construirlo antes que nadie.

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