Consultoría: la inteligencia artificial y el colapso del viejo modelo

---

23 de enero | Por Juan Merodio

En las últimas semanas hemos visto titulares que, para muchos, han pasado casi desapercibidos, pero que para quien analiza de verdad la transformación de los modelos de negocio son una señal clara de lo que está por venir. McKinsey anunciaba un recorte cercano al 10 % de su plantilla. Y no, no es un ajuste puntual ni una consecuencia aislada de un ciclo económico más débil. Es el síntoma visible de un problema mucho más profundo: el modelo tradicional de la consultoría estratégica está entrando en una fase de agotamiento acelerado.

Llevo tiempo advirtiéndolo: la inteligencia artificial no solo está cambiando productos, procesos o canales de venta. Está erosionando directamente modelos de negocio completos que se construyeron sobre una ventaja que ya no existe. Y la consultoría clásica es uno de los ejemplos más claros.

El fin de la asimetría de información

Durante décadas, las grandes firmas de consultoría vivieron cómodamente instaladas en una enorme asimetría de información. Tenían acceso privilegiado a benchmarks, estudios sectoriales, frameworks propietarios, metodologías “secretas” y, sobre todo, a una capacidad de análisis basada en ejércitos de analistas junior procesando datos sin descanso.

El mensaje implícito para las empresas era claro: si quieres pensar más rápido y mejor que tu competencia, necesitas una consultora. Y durante muchos años fue cierto.

Hoy, ese diferencial ha desaparecido casi por completo.

Un directivo mínimamente formado, con criterio de negocio y acceso a herramientas de inteligencia artificial generativa, puede obtener en minutos análisis comparables a los que antes requerían semanas de trabajo y facturas de seis cifras. Modelos que sintetizan información, cruzan fuentes, generan escenarios, identifican riesgos y proponen alternativas estratégicas con un nivel de sofisticación que, hace solo cinco años, parecía ciencia ficción.

La IA no solo acelera el análisis. Democratiza el pensamiento estratégico.

 

De automatización a comoditización

Aquí es donde muchos se equivocan al analizar el impacto de la inteligencia artificial. No estamos hablando únicamente de automatizar tareas o reducir costes operativos. Estamos hablando de la comoditización del núcleo del negocio de la consultoría estratégica.

Si el valor estaba en “pensar”, y ahora pensar es barato, rápido y accesible, el problema no es coyuntural: es estructural.

Como ya he explicado en otras ocasiones al analizar el colapso del modelo de horas facturables y la fragilidad de la clásica pirámide de consultoría, la IA ataca directamente la base del sistema. Reduce drásticamente la necesidad de grandes equipos junior, debilita la justificación del precio por hora y cuestiona la propia lógica de vender documentos y presentaciones como “alto valor añadido”.

Los despidos no son el problema. Son la consecuencia.

 

El verdadero cuello de botella ya no es la estrategia

Pero aquí viene la parte más interesante —y más incómoda para muchos—. El gran problema de las empresas hoy no es que no sepan qué hacer. Es que no consiguen hacerlo.

Vivimos rodeados de estrategias brillantes, roadmaps de inteligencia artificial impecablemente diseñados y presentaciones que prometen ventajas competitivas extraordinarias. Sin embargo, cuando bajamos al terreno real, la mayoría de iniciativas se quedan atascadas en pilotos eternos que nunca escalan.

Esto que durante años se llamó implementation gap ha dejado de ser una molestia gestionable para convertirse en una amenaza existencial. Porque en un entorno donde los modelos mejoran con el uso, los datos y el tiempo, no ejecutar rápido significa quedarse fuera del juego.

Hoy la ventaja competitiva no está en tener la mejor idea, sino en ser capaz de convertirla en un sistema que funciona en producción, que usan las personas y que cambia decisiones reales.

 

Donde la consultoría tradicional falla

Y es aquí donde el modelo clásico de consultoría muestra todas sus carencias.

Diseñar una visión, definir un marco estratégico o identificar oportunidades es relativamente sencillo. Lo verdaderamente difícil es:

• Integrar modelos de IA en sistemas legacy complejos
• Limpiar y estructurar datos caóticos
• Rediseñar procesos que llevan años funcionando igual
• Cambiar incentivos internos
• Vencer resistencias culturales
• Medir impacto real y ajustar en tiempo real

La inteligencia artificial no fracasa por falta de ideas. Fracasa porque las organizaciones no están preparadas para absorberla. Y ese trabajo exige perfiles, capacidades y mentalidades muy diferentes a las que tradicionalmente han dominado las grandes firmas estratégicas.

Aquí no gana quien hace la mejor presentación. Gana quien ensucia las manos.

 

Qué tipo de socios están eligiendo las empresas que sí avanzan

Las organizaciones que están logrando avances reales en inteligencia artificial están cambiando radicalmente el tipo de socios con los que trabajan. Ya no buscan “gurús” del pensamiento estratégico. Buscan equipos obsesionados con la ejecución.

¿Qué están priorizando?

• Integradores tecnológicos con profundo conocimiento del negocio
• Especialistas en datos y arquitectura
• Equipos mixtos que combinan ingeniería, producto y gestión del cambio
• Refuerzo selectivo de capacidades internas, no dependencia eterna

El peso de la marca importa cada vez menos. Lo que importa es la capacidad demostrada de llevar soluciones a producción sin paralizar la organización.

 

Qué deberían preguntarse hoy los consejos de administración

A medida que avanzamos en 2026, hay una pregunta que los consejos de administración deberían hacerse con urgencia:

¿Quién nos va a ayudar a convertir nuestra estrategia de inteligencia artificial en sistemas reales que funcionen?

No se trata de definir otra estrategia más. Esa fase está superada. Se trata de identificar quién tiene la capacidad —y la experiencia— de ejecutar sin bloquear la organización.

Porque la consultoría que no sepa ejecutar está condenada a adelgazar o desaparecer. Y las empresas que sigan comprando pensamiento sin exigir implementación están asumiendo un riesgo que, esta vez, no podrán justificar como un simple retraso.

La inteligencia artificial no espera. Y el mercado tampoco.

 

FAQs – Preguntas frecuentes sobre consultoría e inteligencia artificial

1. ¿Significa esto que la consultoría va a desaparecer por completo?
   No. Significa que el modelo tradicional basado en horas, presentaciones y pensamiento abstracto está en declive. Sobrevivirán —y crecerán— las consultoras que sepan ejecutar y generar impacto real.
2. ¿La inteligencia artificial sustituye al pensamiento estratégico?
   No lo sustituye, pero lo abarata y lo acelera. El valor ya no está en pensar, sino en convertir ese pensamiento en acción real dentro de la organización.
3. ¿Qué deberían exigir hoy las empresas a una consultora?
   Capacidad de implementación, experiencia real en producción, medición de impacto y transferencia de conocimiento al equipo interno.
4. ¿Es mejor externalizar o desarrollar capacidades internas de IA?
   La combinación suele ser la mejor opción: apoyo externo muy especializado y refuerzo interno selectivo para no depender eternamente de terceros.
5. ¿Cuál es el mayor error al abordar la IA en una empresa?
   Confundir estrategia con ejecución y pensar que tener un roadmap es lo mismo que tener resultados.

Compartir >>