La IA aumenta la brecha entre las grandes empresas y las pymes

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10 de septiembre | Por Juan Merodio

Hace unas semanas, al terminar una conferencia en Madrid, se me acercó un empresario que dirige una empresa de siete personas y me soltó una frase que llevo escuchando desde hace tres años en prácticamente todos los eventos a los que voy, da igual que sea en España, en Ecuador o en cualquier sala llena de directivos que han venido a que alguien les diga la verdad: «Juan, todo esto de la Inteligencia Artificial está muy bien para los que tienen presupuesto, pero yo no puedo permitirme montar un departamento de IA».

Le pregunté cuánto se estaba gastando al mes en herramientas de software que ya no usaba nadie en su equipo.

No supo contestarme.

Y ese silencio, que duró apenas tres segundos pero que a él se le hizo eterno, resume mucho mejor el problema real de las pymes españolas con la Inteligencia Artificial que cualquier informe macroeconómico que puedas leer esta semana.

 

Los datos que todo el mundo cita y casi nadie termina de leer

Acaba de publicarse un informe de BBVA Research, coordinado por Rafael Doménech, que viene a poner orden en la guerra de predicciones apocalípticas que llevamos aguantando desde que ChatGPT se coló en la vida de todo el mundo. Y las conclusiones son bastante contundentes: las empresas europeas que han incorporado soluciones de Inteligencia Artificial a sus procesos son un 4% más productivas que las de su mismo sector que todavía no lo han hecho, pagan salarios un 3,3% más altos, y el impacto sobre el volumen de sus plantillas es exactamente del 0%.

Cero. No despiden. Es más, las compañías que declaran un uso intensivo de IA tienen un 4,5% más de probabilidad de contratar gente nueva, frente al 1% de las que la usan de forma tibia o testimonial.

O sea, que la película del robot que entra por la puerta a echarte de tu puesto y a apagar la luz al salir, esa que tanto ha vendido en titulares y en tertulias de televisión, de momento no aparece por ningún lado en los datos. Lo que sí aparece es otra cosa bastante más incómoda, y es que quien aprende a trabajar con estas herramientas produce más, cobra más y además genera empleo alrededor. La ganancia media por hora en ocupaciones con un índice digital alto ronda los 20 euros, frente a los 14 euros de ocupaciones que también son cualificadas pero que no han integrado esa capa tecnológica en su día a día.

Hasta aquí, la parte bonita del informe. La que todo el mundo comparte en LinkedIn con un «muy interesante» y un enlace.

Ahora viene la letra pequeña.

 

Esos resultados tan estupendos, según reconoce el propio documento, están «muy concentrados en empresas medianas y grandes». Y cuando bajas a las compañías de menos de diez empleados, que en España son la inmensa mayoría del tejido productivo, la fiesta se acaba de golpe.

¿Sabes cuál es el motivo? Que la Inteligencia Artificial no genera valor sola. No es una pastilla que te tomas un lunes y el martes amaneces con la productividad disparada. Necesita inversiones complementarias en software, en bases de datos ordenadas, en procesos que estén documentados, y sobre todo en formación real de las personas que van a usarla. Y ese conjunto de inversiones, que para una empresa de cuatrocientos empleados es una línea más del presupuesto anual, para una empresa de seis personas puede ser directamente prohibitivo.

Pero hay un dato en ese informe que a mí me ha parecido mucho más revelador que todos los porcentajes de productividad juntos, y es este: un estudio europeo de 2024 concluye que el capital humano digital que tenía una empresa hace diez años explica el 33% de su nivel actual de adopción de Inteligencia Artificial.

Léelo otra vez, porque es demoledor.

Un tercio de tu capacidad para aprovechar la IA hoy, en 2026, se decidió en 2016. Se decidió cuando montaste o no montaste un CRM decente. Cuando ordenaste o no ordenaste tus datos de clientes. Cuando contrataste a gente con cabeza digital o cuando decidiste que eso del marketing online era una moda pasajera y que a ti lo que te funcionaba era el boca a boca de toda la vida.

Esto lo veo constantemente en TEKDI. Llega un alumno de una empresa pequeña, con muchísimas ganas, dispuesto a implantar agentes de IA en su negocio, y cuando empezamos a mirar qué tiene por debajo resulta que la información de sus clientes está repartida entre una hoja de Excel de 2019, la memoria del comercial veterano y un WhatsApp con doce mil mensajes sin clasificar. Y claro, tú puedes ponerle el mejor modelo del mundo encima de eso, que va a seguir sin funcionar.

Es como comprarte una freidora de aire de última generación para una casa en la que no has instalado la corriente eléctrica. El aparato es maravilloso. El problema no es el aparato.

 

La brecha se abre por criterio

Y aquí es donde me voy a poner un poco incómodo, porque llevo meses escuchando el discurso de que las pymes se están quedando fuera de la revolución de la IA por una cuestión puramente económica, y en mi experiencia eso es verdad solo a medias.

Sí, hay una barrera de inversión real, y sería absurdo negarla. Implantar IA a escala, con infraestructura propia, con datos gobernados y con equipos dedicados, es carísimo y está fuera del alcance de la mayoría.

Pero la mayoría de las pymes con las que trabajo no necesitan implantar IA a escala. Necesitan resolver tres o cuatro cuellos de botella concretos que les están robando entre diez y quince horas a la semana, y para eso hoy existen herramientas que cuestan lo que cuesta una comida de negocios al mes.

Lo que yo estoy viendo en las empresas que sí lo están consiguiendo, y lo hemos hablado varias veces en mi podcast Negocios en Crecimiento, es que ninguna de ellas empezó con un plan maestro de transformación digital de cuarenta páginas. Empezaron por un proceso. Uno solo. El que más dolía. La respuesta a presupuestos, la clasificación de leads, la redacción de las fichas de producto, el resumen de las llamadas comerciales, la preparación de la documentación para el asesor fiscal. Uno.

Y cuando ese proceso funcionó y el equipo vio que aquello no era humo sino tiempo libre real recuperado, entonces vino el segundo. Y luego el tercero.

Esa es la diferencia. No es el músculo financiero. Es que unos empezaron y otros siguen esperando a que la tecnología se estabilice, a que baje de precio, a que alguien de su sector la pruebe primero para no hacer el ridículo.

Déjame ser directo: la tecnología no se va a estabilizar. Y esperar a que la pruebe tu competencia es una estrategia estupenda para acabar comprando su empresa o vendiéndole la tuya.

 

La parte buena, que existe y es enorme

Ahora bien, si te has quedado con la idea de que las pymes están condenadas, has leído mal el informe y me has leído mal a mí.

El mismo documento reconoce algo que a mí me parece la oportunidad más grande de la década: la Inteligencia Artificial puede convertirse en un democratizador del emprendimiento, porque reduce brutalmente las barreras de entrada. Aplicada en las etapas iniciales de un negocio, permite crecer sin un gasto desmesurado y sin montar la estructura de personal que hace diez años era obligatoria para competir.

Y esto lo veo cada semana. Profesionales de cuarenta y tantos que trabajan solos y que hoy producen el contenido, la analítica, la atención al cliente y la parte administrativa de lo que antes requería tres personas. No porque hayan sustituido a nadie, sino porque han multiplicado lo que ellos mismos son capaces de hacer. Gente que ha recuperado la parte del trabajo que le gustaba, que es hablar con clientes y pensar, y que ha delegado en la máquina la parte que la estaba quemando.

Esa es la historia real de la Inteligencia Artificial en las empresas pequeñas, y es una historia profundamente humana. No va de reemplazar personas. Va de que una persona sola pueda por fin competir contra una estructura.

La brecha que describe el informe es real, no te voy a mentir. Pero es una brecha de velocidad, no de destino. Y las brechas de velocidad se cierran acelerando, no quejándose del coche del de delante.

Dentro de diez años, alguien va a publicar otro estudio explicando que el capital humano digital que tenía tu empresa en 2026 explica un tercio de su capacidad para adoptar lo que sea que venga entonces.

En ese estudio vas a aparecer tú. En una columna o en la otra.

Y lo que te va a colocar en una o en otra no es tu facturación de este año, ni tu sector, ni si tienes seis empleados o sesenta. Es lo que hagas el lunes por la mañana.

Así que elige. O sigues gestionando tu empresa con las herramientas y los procesos de 2016 esperando a que esto se calme, o coges hoy el proceso que más tiempo te está robando y lo resuelves con la tecnología que ya tienes al alcance de la mano.

Uno de los dos caminos tiene fecha de caducidad.

Elige antes de que la elijan por ti.

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