Herramientas de marketing para el negocio
13 de febrero 2025
8 de enero | Por Juan Merodio
La pregunta no es si la inteligencia artificial va a cambiar el futuro del trabajo.
La verdadera pregunta es qué empresas van a liderar ese cambio y cuáles lo van a sufrir.
Para entender hacia dónde vamos, primero debemos ser honestos con el punto en el que estamos hoy.
En apenas dos o tres años, el ecosistema empresarial ha vivido uno de los mayores shocks tecnológicos de la historia reciente. Desde finales de 2022, con la llegada de la IA generativa al gran público, hemos pasado de hablar de automatización puntual a convivir con sistemas capaces de razonar, crear, ejecutar y aprender.
En 2026 existen ya más de 10.000 startups de inteligencia artificial financiadas a nivel global. Y no hablamos solo de herramientas, sino de nuevas formas de trabajar: agentes de IA, sistemas autónomos, copilotos de negocio, navegadores inteligentes y modelos que ya toman decisiones operativas en tiempo real.
¿El resultado?
Empresas fascinadas… pero también desbordadas.
Lo veo cada semana en comités de dirección, consejos de administración y sesiones estratégicas: hay interés, hay inversión, pero también confusión, dispersión y falta de foco. No es casualidad que indicadores como el Enterprise AI Maturity Index hayan retrocedido: muchas organizaciones están adoptando IA sin rediseñar realmente cómo trabajan.
Y aquí está la clave:
No estamos ante una evolución tecnológica, sino ante una reinvención del trabajo.
Veamos cómo va a cambiar de aquí a 2030 y, sobre todo, cómo puedes empezar hoy.
La mayoría de empresas actuales funcionan sobre procesos diseñados hace décadas.
Primero eran manuales, luego digitales, después online… pero nunca pensados para convivir con inteligencia artificial.
Hoy muchas compañías están “poniendo IA encima” de procesos obsoletos. Automatizan tareas, sí, pero no replantean el flujo completo.
Ejemplo real
Amazon no usa IA solo para recomendar productos. La utiliza para orquestar logística, inventario, precios, atención al cliente y previsión de demanda como un único sistema vivo. No automatizó procesos antiguos: los volvió a diseñar.
Qué puedes hacer tú
El rol del profesional va a cambiar radicalmente.
No trabajaremos solo con herramientas, sino con agentes de IA especializados, cada uno con un objetivo claro: vender, analizar, optimizar, detectar riesgos o mejorar la experiencia del cliente.
El humano ya no ejecutará todo.
Definirá la intención, los límites y el criterio de éxito.
El resto lo harán flotas de agentes que ejecutan, aprenden y escalan solo cuando es necesario.
Aquí nace un nuevo perfil clave:
Ejemplo real
Salesforce, con Einstein AI, ya permite a los equipos comerciales trabajar con agentes que priorizan leads, generan propuestas y predicen cierres. El comercial no hace menos trabajo: hace trabajo de mayor impacto.
Qué puedes hacer tú
El siguiente paso es inevitable:
habrá procesos que funcionen de principio a fin sin intervención humana.
Agentes conectados entre sí, con conciencia de cumplimiento legal, costes y objetivos, capaces de:
Las personas solo intervendrán en decisiones de alto riesgo o baja confianza.
Esto es el germen de la empresa autónoma.
Ejemplo real
Netflix utiliza sistemas autónomos para decidir qué contenido promocionar, a quién, cuándo y cómo, optimizando engagement y retención sin intervención humana constante.
Qué puedes hacer tú
Las jerarquías rígidas ya no encajan en un entorno dinámico.
El futuro del trabajo se organizará alrededor de:
No de cargos.
Los equipos serán dinámicos, formados por humanos y agentes, creados para un objetivo concreto y disueltos al alcanzarlo.
Cada profesional tendrá un portfolio vivo de proyectos y resultados, no solo un puesto.
Ejemplo real
Google lleva años trabajando con equipos temporales orientados a objetivos específicos, combinando talento interno, externo y sistemas automatizados.
Qué puedes hacer tú
Los líderes dejarán de tomar decisiones “a ciegas”.
Gracias a gemelos digitales, será posible simular miles de escenarios antes de ejecutar una decisión real:
Cada decisión alimentará el sistema, haciendo que la siguiente sea mejor.
Ejemplo real
Siemens usa gemelos digitales para simular operaciones industriales antes de implementarlas, reduciendo errores y costes de forma drástica.
Qué puedes hacer tú
Trabajar más no será trabajar mejor.
Las empresas líderes medirán:
La IA permitirá que pequeñas mejoras se acumulen como intereses compuestos.
Ejemplo real
Shopify ha redefinido métricas internas para priorizar impacto real frente a actividad, apoyándose en automatización e IA.
Qué puedes hacer tú
Con la IA asumiendo tareas repetitivas, las personas recuperarán tiempo para lo más humano:
La formación estará integrada en el día a día, con agentes que detectan brechas de habilidades y proponen aprendizaje en tiempo real.
Ejemplo real
Microsoft ya integra copilotos que ayudan a aprender nuevas funciones dentro del propio flujo de trabajo.
Qué puedes hacer tú
El futuro no es algo que “llegará”.
Es algo que se diseña decisión a decisión.
Empieza pequeño:
Porque las empresas que entiendan esto no solo serán más eficientes.
Serán más humanas, más creativas y más competitivas.
Y esa es la verdadera oportunidad de la inteligencia artificial.
FAQs – Preguntas frecuentes sobre IA y futuro del trabajo
Juan Merodio
Juan Merodio es conferenciante internacional y emprendedor en innovación, IA y negocio. Con más de 20 años creando y liderando empresas, ha impartido más de 1.000 conferencias en España, Estados Unidos, Japón y Latinoamérica. Fundador de TEKDI y autor de 16 libros. Pero si algo lo define no es su currículum, sino su capacidad para ver lo que viene… y construirlo antes que nadie.
Compartir >>
Categorías
Posts imprescindibles
Más Leídos
Herramientas de marketing para el negocio
13 de febrero 2025
Calcula el retorno real de la Inteligencia Artificial en la empresa
7 de febrero 2025
De 1 Idea al Millón: Cómo Transformar tu Vida Personal y Financiera
9 de octubre 2024
