Herramientas de marketing para el negocio
13 de febrero 2025
6 de junio | Por Juan Merodio
¿Te han vendido la IA como una varita mágica que hará millonario tu negocio? Pues te han mentido… Hoy te voy a mostrar la verdad: cómo aplicar la Inteligencia Artificial en tu empresa de forma real, sin humo y sin gastar miles de euros.
La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en una herramienta real, útil y, sobre todo, accesible para cualquier tipo de empresa. Ya no es solo para gigantes tecnológicos como Google o Amazon; hoy, una PYME puede usar IA para mejorar sus procesos, conocer mejor a sus clientes o vender más con menos esfuerzo.
En este artículo te explico cómo aplicar la Inteligencia Artificial en tu negocio paso a paso, incluso si partes desde cero, sin conocimientos técnicos. Lo haré de forma clara y directa, con ejemplos reales y recomendaciones prácticas para que puedas empezar a implementarla desde hoy mismo.
Antes de implementar cualquier herramienta basada en IA, es fundamental entender bien qué es y, sobre todo, qué no es la inteligencia artificial. Porque uno de los mayores frenos en las empresas —especialmente en las pequeñas— es precisamente ese: creer que la IA es compleja, inaccesible o que solo está al alcance de grandes corporaciones como Google, Amazon o Tesla.
Nada más lejos de la realidad.
La Inteligencia Artificial es una rama de la informática que permite a las máquinas simular comportamientos inteligentes, como si pudieran «pensar», «aprender» o «tomar decisiones». En realidad, lo que hace es procesar enormes cantidades de datos, identificar patrones y ejecutar acciones en función de esos patrones.
Desde un punto de vista empresarial, la IA es una herramienta que:
💡 Punto clave: La IA no reemplaza a las personas, potencia a las personas. No es un sustituto, es un multiplicador de capacidades.
Para quitarte de la cabeza mitos muy comunes, aquí algunas cosas que la IA no es:
No hace falta conocer todos los términos técnicos, pero sí saber qué tipos de IA existen y para qué sirven en un entorno empresarial:
Se utiliza para prever lo que va a suceder. ¿Cómo lo hace? Analiza datos pasados y encuentra patrones.
Aplicación en negocios:
Permite que las máquinas se comuniquen con humanos mediante texto o voz.
Aplicación:
Produce contenido nuevo a partir de instrucciones que tú le das.
Aplicación:
Extrae conclusiones y encuentra patrones ocultos en grandes volúmenes de información.
Aplicación:
Integra inteligencia artificial con la automatización robótica de procesos (RPA) para ejecutar tareas administrativas.
Aplicación:
La IA ya forma parte de tu rutina, tanto personal como empresarial:
Aplicar IA no se trata de “usar la herramienta más moderna” o “subirse al carro de la innovación”. Se trata de resolver problemas concretos y mejorar procesos clave dentro de tu empresa. Por eso, antes de implementar nada, es imprescindible identificar con claridad qué partes de tu negocio pueden beneficiarse de la inteligencia artificial.
Este es un paso estratégico: definir dónde la IA generará mayor impacto y retorno de inversión.
Porque si no lo haces, corres el riesgo de:
👉 La tecnología debe ir al servicio de un objetivo de negocio, no al revés.
Escribe en un documento o pizarra todos los procesos que realizas de forma habitual, tanto internos como de cara al cliente. Ejemplos:
🎯 Objetivo: tener una visión clara y global de cómo opera tu empresa.
Una vez listados, clasifícalos en tres categorías:
| Tipo de proceso | Características | Potencial con IA |
| Repetitivos y rutinarios | Se hacen igual todos los días, muchas veces | Alta posibilidad de automatización |
| Basados en datos | Requieren análisis de información para tomar decisiones | Alta posibilidad de optimización con IA |
| Personalizados o creativos | Involucran juicio humano, empatía o creatividad | Media-baja automatización, pero pueden usarse asistentes de IA |
Ejemplo:
Pregúntate:
Ejemplo práctico de una pyme:
Una tienda online de productos gourmet detectó que invertía más de 15 horas semanales respondiendo las mismas consultas por WhatsApp y email. Además, muchos leads se enfriaban por demoras en la atención. Con un chatbot basado en IA, automatizaron el 80% de las preguntas frecuentes y mejoraron su tasa de conversión un 22%.
No todas las tareas deben ser automatizadas al mismo tiempo. Usa esta matriz de priorización:
| Impacto | Dificultad de implementación | ¿Aplicar IA ahora? |
| Alto | Bajo | ✅ Sí, impleméntalo ya |
| Alto | Alto | 🔧 Evalúa y planifica |
| Bajo | Bajo | 🤔 Opcional, según recursos |
| Bajo | Alto | ❌ Mejor no por ahora |
Ejemplo de prioridades:
Problema: recepción saturada atendiendo llamadas y gestionando citas.
Solución: IA conversacional integrada con WhatsApp para agendar automáticamente y enviar recordatorios.
Resultado: reducción del 40% en llamadas y 30% menos ausencias a citas.
Problema: mucho tiempo en clasificar facturas y preparar reportes.
Solución: IA para lectura automática de facturas (OCR + clasificación).
Resultado: 60% menos tiempo administrativo y menos errores contables.
Problema: tiempo excesivo creando copies y borradores de campañas.
Solución: IA generativa con Jasper + ChatGPT para propuestas iniciales.
Resultado: reducción del 50% en tiempos de entrega y mayor volumen de campañas gestionadas.
Una vez identificadas las áreas clave, toca comunicar el propósito del uso de IA al equipo. No como una amenaza (“esto va a sustituirnos”), sino como un aliado que viene a quitarnos tareas repetitivas para que podamos centrarnos en lo estratégico.
✔️ Crea una presentación interna explicando los procesos identificados.
✔️ Define claramente cuál es el problema actual y cómo la IA lo solucionará.
✔️ Involucra al equipo desde el inicio para reducir resistencias al cambio.
Una vez que has detectado dónde la IA puede aportar valor en tu negocio (punto 2), llega el momento de elegir la herramienta correcta. Este paso es como elegir una máquina para tu fábrica: no quieres la más cara, ni la más compleja, sino la que resuelve exactamente el problema que tienes.
La buena noticia es que ya no necesitas tener un equipo de programadores o invertir miles de euros para aplicar IA. Existen cientos de herramientas en formato SaaS (Software as a Service), accesibles, fáciles de usar y diseñadas incluso para personas sin conocimientos técnicos.
Usa esta fórmula simple:
Problema detectado + Tipo de tarea + Nivel de automatización = Tipo de herramienta IA
Veamos varios escenarios reales y qué tipo de solución se adapta a cada uno:
| Problema identificado | Tipo de tarea | Tipo de IA recomendada |
| Recibes muchas consultas repetitivas | Conversacional | Chatbot con IA |
| Envío manual de correos y seguimiento de leads | Repetitiva + Marketing | Automatización de marketing |
| Dificultad para analizar datos de clientes | Analítica + basada en datos | IA predictiva o analítica |
| Crear contenido toma demasiado tiempo | Creativa + repetitiva | IA generativa |
| Clasificación de documentos, facturas o emails | Documental + repetitiva | IA con OCR + Machine Learning |
Ideal para atención al cliente, gestión de reservas, consultas frecuentes o generación de leads.
Herramientas recomendadas:
✅ Impacto: Ahorra tiempo, mejora atención 24/7, cualifica clientes automáticamente.
Perfecto para personalizar emails, crear flujos automatizados y optimizar la relación con leads y clientes.
Herramientas recomendadas:
✅ Impacto: Mejora el ratio de conversión, automatiza procesos de venta, segmenta mejor tu base de datos.
Ideal para redes sociales, blogs, fichas de producto, descripciones, emails, anuncios, etc.
Herramientas recomendadas:
✅ Impacto: Ahorra horas en redacción, acelera campañas, mantiene coherencia de marca.
Para empresas que manejan bases de datos de clientes, productos, ventas o comportamiento.
Herramientas recomendadas:
✅ Impacto: Mejora la toma de decisiones, detecta oportunidades ocultas, reduce el error humano.
Para empresas que trabajan con muchos documentos físicos o digitales: facturas, albaranes, presupuestos.
Herramientas recomendadas:
✅ Impacto: Ahorra tiempo administrativo, reduce errores contables, acelera procesos internos.
Uno de los grandes mitos sobre la IA es que es costosa. Pero lo cierto es que muchas de estas herramientas tienen:
👉 Una pequeña empresa puede automatizar el 30% de sus procesos administrativos o de marketing por menos de lo que cuesta una comida semanal del equipo.
Problema: emails manuales a clientes y carrito abandonado.
Solución: ActiveCampaign + IA predictiva de envíos.
Resultado: +28% de recuperación de carritos y aumento del 33% en ingresos por email marketing en 60 días.
Problema: responder a consultas fuera del horario comercial.
Solución: Landbot para automatizar WhatsApp y web.
Resultado: Atención disponible 24/7 y aumento del 18% en reservas en los primeros 3 meses.
Problema: perder mucho tiempo generando presentaciones y textos para concursos.
Solución: Jasper + Canva con IA.
Resultado: reducción del 50% en tiempos de propuesta y mejora en la calidad de las presentaciones.
Instalar una herramienta de Inteligencia Artificial es fácil. Lo difícil es lograr que se integre en la cultura del negocio, en los procesos y en la rutina del equipo, para que de verdad se use, mejore la eficiencia y genere resultados.
Este punto va sobre personas, no sobre tecnología.
“La transformación digital no es tecnología. Es mentalidad, procesos y cultura empresarial adaptados a un nuevo entorno.” – Juan Merodio
La mayoría de las veces no es por un mal software. Es porque:
Vamos a evitar eso. Aquí tienes los pasos esenciales para preparar tu empresa antes, durante y después de implementar IA.
Tu equipo no necesita saber cómo funciona un algoritmo, pero sí debe entender:
🔧 Herramientas para capacitar a tu equipo:
✅ Objetivo: reducir la resistencia al cambio y aumentar el uso real de la herramienta.
La IA no se autogestiona. Necesitas una persona responsable de liderar la implementación. En empresas pequeñas puede ser el propio dueño, un responsable de operaciones, marketing o incluso alguien externo (como un consultor digital).
Este rol no requiere conocimientos técnicos, pero sí estas funciones:
👥 En empresas más grandes, este rol puede ser parte de un equipo de transformación digital. En pymes, puede ser parte del equipo operativo o marketing.
Este punto es vital. Si automatizas un proceso mal estructurado, solo estarás haciendo mal el trabajo más rápido. Primero hay que optimizar el proceso manual, y luego automatizarlo con IA.
🔍 Checklist para preparar el proceso:
Ejemplo práctico:
Una pyme del sector salud quería automatizar la atención de pacientes con un chatbot. Pero su proceso actual de agendamiento era caótico. Primero, redefinieron el flujo de citas, luego lo trasladaron al chatbot, y el resultado fue una mejora del 47% en satisfacción del paciente y reducción del 35% en cancelaciones.
No puedes mejorar lo que no mides. Antes de lanzar la herramienta, define indicadores que te permitan medir si la IA está aportando valor real al negocio.
| Área | KPI sugerido |
| Atención al cliente | Tiempo medio de respuesta, NPS, casos resueltos automáticamente |
| Ventas | Tasa de conversión, ticket medio, leads calificados generados |
| Marketing | Apertura de emails, CTR, generación de contenido en menos tiempo |
| Productividad interna | Tiempo ahorrado en tareas, errores reducidos, satisfacción del equipo |
👉 Haz una medición antes y otra a los 30, 60 y 90 días. Así sabrás si estás avanzando o necesitas ajustar algo.
Muchos proyectos de IA fallan porque se enfocan demasiado en la herramienta, y poco en la visión de negocio. La gente necesita entender el propósito.
“Estamos implementando esta solución para que podamos atender más rápido a nuestros clientes, sin aumentar carga de trabajo”.
“Usaremos esta herramienta para que puedas dedicar menos tiempo a informes y más tiempo a planear campañas.”
🎯 Consejo práctico: crea un documento visual (tipo infografía) con estos 3 puntos:
Esto genera alineación interna y compromiso.
Problema: mucho trabajo manual en rutas de entrega.
Solución: IA que optimiza rutas.
Acción clave: formación práctica al equipo de reparto sobre uso de la app.
Resultado: reducción del 32% en tiempo de entrega y mayor satisfacción del cliente final.
Problema: creación de contenido era lenta y dependía siempre de los creativos senior.
Solución: IA generativa para ideas de contenido.
Acción clave: equipo hizo workshop interno de 1 hora para aprender a usar ChatGPT y Canva IA.
Resultado: +70% de contenido creado por juniors, con feedback positivo de clientes.
Ver cómo otras empresas están utilizando la IA te permite entender qué estrategias funcionan, qué herramientas están usando y qué resultados están obteniendo. Y lo más importante: te muestra que no necesitas ser Google o Amazon para implementar IA con éxito.
Aquí te comparto 4 casos de éxito reales, variados en tamaño, sector y tipo de implementación, para que puedas identificarte con alguno y ver cómo llevarlo a tu negocio.
Contexto:
IKEA, como retailer global, maneja millones de interacciones online cada mes. Necesitaba mejorar la personalización de su ecommerce para aumentar la conversión y mejorar la experiencia del cliente.
Qué hicieron:
Implementaron una IA que analiza el comportamiento del usuario en la web: qué productos ve, en qué secciones navega, cuánto tiempo pasa en cada parte. Con esos datos, el sistema personaliza automáticamente la navegación, mostrando productos recomendados y ofertas adaptadas.
Herramientas utilizadas:
Resultados:
Aprendizaje para PYMEs:
Tú también puedes aplicar este modelo, aunque sea a escala menor, con plataformas como Shopify, Prestashop o WooCommerce, que permiten usar apps de IA para recomendaciones personalizadas.
Contexto:
Domino’s recibe miles de pedidos diarios y muchas consultas de clientes sobre sus pedidos, promociones, errores en la entrega, etc.
Qué hicieron:
Integraron chatbots con IA en su app y página web para responder automáticamente al 80% de las consultas: seguimiento de pedidos, cambios, reclamaciones y promociones.
Herramientas utilizadas:
Resultados:
Aprendizaje para PYMEs:
Puedes aplicar lo mismo con herramientas como Tidio, Landbot o Manychat, conectadas a tu web o WhatsApp, para resolver consultas y automatizar el soporte.
Contexto:
Rappi, la superapp latinoamericana, necesitaba mejorar la eficiencia de sus entregas y optimizar la experiencia de compra.
Qué hicieron:
Usaron IA para analizar múltiples variables (clima, día de la semana, eventos, historial del usuario) y así:
Herramientas utilizadas:
Resultados:
Aprendizaje para PYMEs:
Incluso un ecommerce puede aplicar IA para prever qué productos venderá más, usando herramientas como Google Analytics 4, HubSpot o Klaviyo, que ofrecen insights predictivos sin necesidad de programar.
Contexto:
Tienda online de moda sostenible con 3 empleados. Quería aumentar sus ventas online sin ampliar plantilla ni depender 100% de redes sociales.
Qué hicieron:
Herramientas utilizadas:
Resultados:
Aprendizaje para otras PYMEs:
Con herramientas accesibles y bien seleccionadas, una empresa pequeña puede tener el impacto de una grande, sin necesidad de grandes inversiones.
Juan Merodio
Juan Merodio es experto en Marketing Digital y Divulgador de Negocios Digitales (IA, Web3 y Nuevas Tecnologías). Ha fundado la empresa que lleva su propio nombre, Juan Merodio, y desde donde él y su equipo coordinan y desarrollan consultoría de negocio en Marketing y Transformación Digital para empresas en distintas partes del mundo como España, Latinoamérica, Japón, Canadá y Estados Unidos.
Compartir >>
Categorías
Posts imprescindibles
Más Leídos
Herramientas de marketing para el negocio
13 de febrero 2025
Calcula el retorno real de la Inteligencia Artificial en la empresa
7 de febrero 2025
De 1 Idea al Millón: Cómo Transformar tu Vida Personal y Financiera
9 de octubre 2024
