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4 áreas del negocio a potenciar en 2024


27 de mayo | Por Juan Merodio

La Importancia de los Datos Empresariales en la Era Digital

En la era digital contemporánea, los datos empresariales provienen de diversas fuentes, como interacciones con clientes, cifras de ventas, métricas de redes sociales y estadísticas operativas. Empresas líderes en comercio electrónico, como Amazon, monitorean el comportamiento de los usuarios, su historial de compras y sus patrones de navegación para personalizar recomendaciones y mejorar la experiencia del usuario. Las organizaciones de salud, por su parte, utilizan datos de historiales de pacientes, ensayos clínicos y dispositivos wearables para mejorar tratamientos y desarrollar soluciones innovadoras. Ahora, la pregunta es: ¿y su empresa?

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Esta abundancia de datos ofrece tanto oportunidades como retos para las empresas que buscan extraer información significativa y tomar decisiones basadas en datos. Probablemente te estés preguntando: «¿Qué datos son los más importantes?». Esta es una pregunta clave, especialmente si deseas tomar decisiones empresariales más inteligentes. Aunque todos los datos tienen algún valor, es esencial priorizar aquellos que te permitirán ser más rápido, más inteligente y más competitivo. Al hacerlo, podrás aumentar la eficacia de tu equipo y, con algo de suerte, hacer crecer tu negocio.

 

La Relevancia de Invertir en Datos

Esta no es solo teoría. A principios de 2023, Google Cloud encargó a Harvard Business Review la realización de una encuesta para su organización. Los resultados mostraron que el 81% de las empresas que superaron exitosamente la agitación económica de los años de la pandemia invirtieron seriamente en datos. Además, un 58% se enfocó también en soluciones de inteligencia artificial.

El mensaje es claro: para estar en el grupo de los ganadores, no puedes permitirte ignorar tus datos. Sin embargo, no todos los datos tienen la misma importancia. Tu objetivo debería ser elegir las áreas donde aprovechar tus datos para tomar decisiones con mayor confianza. ¿No sabes en qué áreas concentrarte primero? Las siguientes cuatro áreas deberían beneficiarse de la recopilación y evaluación rutinaria de datos.

 

Esfuerzos de SEO: Cómo los Datos Pueden Ayudarte

Competir con otras empresas y sitios web en palabras clave es cada vez más exigente. Incluso si sigues al pie de la letra las directrices generales de SEO de Google, es posible que solo logres una modesta cantidad de tracción. Para posicionarte más rápidamente por palabras clave y dar un impulso a tus esfuerzos de SEO, utiliza los datos. Herramientas de búsqueda de palabras clave basadas en datos y análisis que rastrean el comportamiento de búsqueda de los usuarios y las métricas de la competencia pueden proporcionar información muy valiosa para perfeccionar tu estrategia de selección de palabras clave.

 

Planificación y Organización de Contenido con Datos

Una forma de aprovechar los datos de palabras clave es utilizarlos para planificar y organizar contenido. Considera crear pilares de contenido para publicar artículos de blog, páginas web y otros contenidos propios. Los pilares de contenido incluyen páginas pilar basadas en palabras clave sólidas, alrededor de las cuales se pueden crear otras páginas como extensiones, formando una red de contenidos interrelacionados con gran autoridad. Como explica DemandJump, el marketing basado en pilares puede aumentar tu autoridad temática. En lugar de intentar encontrar palabras clave por tu cuenta, puedes confiar en una plataforma rica en datos que recomiende palabras clave basadas en los productos o servicios de tu empresa.

 

Mejorando el Backlinking con Datos

Además del marketing de pilares de contenido, también puedes aprovechar los datos en otras prácticas de SEO como el backlinking. Los backlinks orgánicos ayudan a demostrar tu dominio y legitimidad a los rastreadores de los motores de búsqueda. Necesitarás una forma de monitorearlos y asegurarte de que provienen de sitios con autoridad. Vale la pena invertir en una plataforma o aplicación SaaS que pueda supervisar tus backlinks en tiempo real. De esta manera, tendrás más control en el futuro y podrás seguir haciendo movimientos inteligentes de SEO basados en números, no en instintos.

 

Utilización de Datos Financieros para Decisiones Estratégicas

Los datos financieros deben ser la columna vertebral de la toma de decisiones estratégicas para cualquier negocio. La utilización eficaz de estos datos ayuda a los propietarios de empresas a obtener información sobre los flujos de ingresos, las estructuras de costos y la salud financiera general. Si deseas obtener beneficios, no puedes ignorar estas cifras. Aprovechando herramientas de análisis y previsión financiera, podrás tomar decisiones informadas para optimizar la rentabilidad, gestionar la tesorería y asignar recursos.

 

Identificación de Áreas de Alto y Bajo Rendimiento

Por ejemplo, el examen de las tendencias de los datos financieros puede ayudarte a identificar áreas de alto y bajo rendimiento dentro de diferentes líneas de productos o servicios. Esto permite a los propietarios de empresas o directores financieros asignar estratégicamente recursos a las áreas más rentables y reevaluar aquellas de bajo rendimiento. Evitarás desperdiciar dinero y tiempo al priorizar aquellos que generan ingresos. Herramientas como QuickBooks pueden realizar un seguimiento de los gastos, ingresos y flujo de caja en tiempo real.

 

Gestión de Riesgos y Planificación Estratégica

Además, el análisis de datos financieros también ayuda en la gestión de riesgos y la planificación estratégica. Al examinar detenidamente los datos históricos y las tendencias del mercado, puedes prever riesgos y oportunidades potenciales. Esto te permite tomar medidas proactivas para mitigar riesgos y aprovechar nuevas tendencias del mercado. En general, el uso de datos financieros conduce a un crecimiento empresarial sostenible y a la rentabilidad. Si no estás revisando estos números regularmente, es hora de hacerlo.

 

Mejorando el Servicio al Cliente con Datos

Otra área donde los datos pueden ser extremadamente útiles es en tu departamento de atención al cliente. Por ejemplo, una solución de software de datos predictivos puede anticipar problemas antes de que surjan detectando tendencias. Esto te permite implementar medidas para evitar problemas costosos, como las devoluciones de clientes.

 

IA Generativa y Datos de Atención al Cliente

Con las mejoras en la IA generativa, los datos de atención al cliente pueden ser más que simples números. Por ejemplo, el software de transcripción de IA generativa puede entrenarse para comprender el lenguaje del cliente e interpretar los tonos. Según un informe de CMSWire, los representantes de atención al cliente que utilizan IA generativa como «copiloto» pueden ser hasta un 14% más productivos. Además, es menos probable que deseen irse, lo cual es beneficioso para tu empresa si enfrentas una alta rotación de agentes.

Clientes satisfechos son aquellos cuyos problemas se resuelven de inmediato con el mínimo de fricción. Si tienes dificultades para retener clientes, tiene sentido invertir en flujos de trabajo de atención al cliente más basados en datos. Al utilizar datos para predecir las necesidades y comportamientos de los clientes, puedes abordar problemas de manera proactiva, personalizar experiencias y ofrecer soluciones preventivas. Esto ayuda a fortalecer las relaciones y la lealtad, reduciendo significativamente las tasas de abandono.

 

Implementación de Flujos de Trabajo Basados en Datos

Para empezar, revisa los recorridos de tus clientes. Pronto encontrarás áreas donde las innovaciones de datos (y quizás productos de IA generativa como asistentes de agentes y chatbots) pueden cubrir carencias. Una vez cubiertas esas lagunas, deberías experimentar una menor pérdida de clientes. En ese punto, puedes comenzar a realizar cambios para mejorar tu servicio al cliente ahora que tienes una base para trabajar.

 

Estrategias de Compromiso de los Empleados Basadas en Datos

Si has seguido las encuestas anuales de Gallup sobre el compromiso de los empleados, sabrás que el compromiso activo de los trabajadores ha caído al 32%. Al mismo tiempo, la falta de compromiso ha aumentado al 18%. Para evitar tener equipos de empleados descontentos, utiliza los datos de forma creativa para mejorar la experiencia de los empleados.

 

Medición del Compromiso de los Empleados

Por ejemplo, puedes solicitar la opinión de los empleados mediante encuestas anónimas o grupos de discusión en pequeñas reuniones. Con la información obtenida, puedes crear una base de datos que revele el nivel de compromiso de tu plantilla. Asegúrate también de elegir algunos indicadores clave de rendimiento, como los índices históricos de rotación y absentismo.

 

Mejorando el Compromiso con Datos

Con el tiempo, podrás obtener una lectura de referencia del compromiso de tus empleados. A partir de ahí, puedes tomar medidas para mejorarlo. Por ejemplo, podrías comenzar a reconocer y recompensar a los empleados rutinariamente para ver si produce un efecto mensurable. Recuerda: los empleados comprometidos son más leales y están mejor preparados para defender tu marca. Con los datos, puedes comprender mejor cómo evitar que los empleados de alto rendimiento se vayan y ayudarles a alcanzar su máximo potencial.

 

Las Decisiones Informadas Benefician a tu Empresa

Cada día, tú y los miembros de tu equipo tendrán que tomar decisiones grandes y pequeñas. Utilizar los datos como guía permite avanzar con más seguridad y mantener a tu organización en el buen camino. Los datos mantienen a todos alineados y proporcionan información que de otro modo no tendríamos. Vale la pena dedicar tiempo a explorar y comprender los datos disponibles.

Juan Merodio


Juan Merodio es experto en Marketing Digital y Divulgador de Negocios Digitales (IA, Web3 y Nuevas Tecnologías). Ha fundado la empresa que lleva su propio nombre, Juan Merodio, y desde donde él y su equipo coordinan y desarrollan consultoría de negocio en Marketing y Transformación Digital para empresas en distintas partes del mundo como España, Latinoamérica, Japón, Canadá y Estados Unidos.

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