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BeeTagg: Campañas de marketing con Códigos QR


7 de abril | Por Juan Merodio

Hoy me gustaría hablaros de predicciones en base a datos que hay en Internet y que las redes sociales han ayudado a generar, por lo que hablaremos de Marketing Predictivo o lo que es lo mismo, acciones que nos permiten en base al conocimiento previo del cliente interpretar lo que hará en el futuro cercano para lo que podremos usar comunicaciones que impacten en ellos de una manera más efectiva.

Para poder predecir el comportamiento de los consumidores debemos trabajar con los datos que hay en la red, lo que actualmente se escucha como Big Data aunque a mi particularmente me gusta empezar por el Small Data, ya que más vale analizar 3 datos que nos den información que llevemos a la práctica que 1.000 datos sin estructurar que no nos dicen nada, por lo que debemos buscar las preguntas adecuadas que queremos resolver para encontrar los datos que nos darán las respuestas.
Cada usuario va dejando distintas huellas digitales ya sea en las webs que entra, los Me Gusta de Facebook, la geolocalización de sus móviles o simplemente todo los secretos que Google sabe de nosotros cuando buscamos información que no compartimos con nadie más que con Google.

Si a estos datos le añadimos sistemas de inteligencia artificial que detecte el sentimiento en los distintos medios sociales, seremos capaces de crear algoritmos que nos digan las tendencias de compra y acciones de los usuarios antes de que ni siquiera ellos mismos lo sepan, uno de los ejemplos más cercanos que tenemos hoy en día funcionando es Google Now.

Cómo la empresa Target identifica mujeres embarazadas

La cadena estadounidense de grandes almacenes Target, es capaz ya desde hace un tiempo, de saber si una mujer está embarazada gracias al análisis de patrones de comportamiento de compras, donde han conseguido relacionar una lista de 25 productos que combinados las mujeres compran al principio del embarazo.
Este les permite poder lanzar comunicaciones segmentadas sólo a este público con vales descuento para productos que comprarán en próximas semanas y meses.

A la vista de los resultados podemos ver que esto ya es una realidad que además está al alcance de todos, ya que empresas como Turnstyle Solutions ofrecen dispositivos por 90 $ que nos permiten rastrear señales wifi de los teléfonos móviles de los clientes.
Vía: bigdata.ticbeat.com

¿Crees que el marketing predictivo será útil para las empresas?

Juan Merodio


Juan Merodio es experto en Marketing Digital y Divulgador de Negocios Digitales (IA, Web3 y Nuevas Tecnologías). Ha fundado la empresa que lleva su propio nombre, Juan Merodio, y desde donde él y su equipo coordinan y desarrollan consultoría de negocio en Marketing y Transformación Digital para empresas en distintas partes del mundo como España, Latinoamérica, Japón, Canadá y Estados Unidos.

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4 Comentarios

  1. Pero por supuesto que será útil para todas aquellas empresas que quieran meterse en los corazones de las personas y en el momento en que decidan comprar Bum! sea la empresa que los estuvo siguiente desde antes!
    Saludos Juan, excelente información para tenerla en mente y también porque no? aplicarla en un momento dado.

  2. Me parece que es muy útil y será mucho para las empresas para intentar predecir el compartamiento de los consumidores. Eso sí, creo que siempre habrá que tener claro que el ser humanos nos sorprende todos los días, aunque cada vez somos más manejables.
    Muy bueno el ejemplo de saber si las mujeres están embarazadas.
    Un abrazo

  3. Es sin duda un tema interesante, aunque también me genera muchas dudas ¿Donde está el límite entre el marketing predictivo y el invasivo? ¿Y hasta que punto puede generar rechazo por parte de los usuarios? Imaginemos una mujer embarazada que por cualquier motivo quiera mantener en su círculo más intimo su estado, ¿qué sentirá al recibir el vale de Target? Creo que la línea es muy frágil.

  4. Vicente Medina, es cierto que la línea es fina, creo que el límite está en hacer bien las cosas, aunque como todo nos encontraremos todo tipo de situaciones