5 ideas empresariales innovadoras para 2024
3 de abril 2024
30 de marzo | Por Juan Merodio
¿Cómo usar la inteligencia artificial aplicada al marketing de contenidos? El marketing de contenidos se ha convertido en una táctica esencial para empresas de todos los tamaños, y no es ningún secreto que la inteligencia artificial (IA) está transformando el sector.
Con la IA, la creación, optimización, curación, personalización, distribución y promoción de contenidos son cada vez más eficientes y eficaces. En este artículo, exploraremos cómo se aplica la IA al marketing de contenidos y sus beneficios.
La IA está revolucionando la forma en que las empresas abordan el marketing de contenidos. Ayuda a los profesionales del marketing a crear, optimizar, distribuir y medir la eficacia de sus contenidos. Las herramientas basadas en IA están mejorando la creación de contenidos, haciéndola más rápida y eficiente, y ayudando a producir contenidos atractivos y de alta calidad que resuenen con el público objetivo.
El uso de la IA en el marketing de contenidos también ayuda a las empresas a comprender las preferencias, los puntos débiles y los intereses de su audiencia. Al analizar los datos, la IA puede identificar patrones que los profesionales del marketing humano podrían pasar por alto, lo que permite a las empresas adaptar sus contenidos para satisfacer mejor las necesidades de su público.
La IA es un término amplio que engloba varias tecnologías, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático y la visión por ordenador. Estas tecnologías se utilizan en diversas aplicaciones del marketing de contenidos, desde la creación de contenidos hasta su distribución.
Las herramientas basadas en IA pueden analizar e interpretar datos, lo que ayuda a los profesionales del marketing a crear contenidos que resuenen con su público objetivo. Al comprender las preferencias, los puntos débiles y los intereses de la audiencia, los profesionales del marketing pueden crear contenidos más atractivos y relevantes. Las herramientas de IA también pueden analizar el rendimiento del contenido, identificando lo que funciona y lo que no, y ayudando a optimizar el contenido para obtener mejores resultados.
Las herramientas basadas en IA están ayudando a los profesionales del marketing a crear contenidos de alta calidad de forma más rápida y eficiente. Por ejemplo, herramientas como Articoolo y Wordsmith utilizan la generación de lenguaje natural (NLG) para crear artículos, entradas de blog y descripciones de productos de forma automática. Estas herramientas analizan datos y utilizan algoritmos para generar contenidos adaptados a audiencias específicas.
La IA también se utiliza para optimizar los contenidos para los motores de búsqueda. Herramientas como Yoast SEO y SEMrush ayudan a los profesionales del marketing a optimizar sus contenidos para mejorar su posicionamiento en los motores de búsqueda. Estas herramientas analizan el contenido y ofrecen recomendaciones para mejorar su legibilidad, el uso de palabras clave y la eficacia general.
NLG es un subconjunto de la IA que se utiliza para generar texto en lenguaje natural a partir de datos estructurados. Las herramientas NLG analizan los datos y utilizan algoritmos para generar contenido escrito de forma que suene como si hubiera sido escrito por un humano. Esta tecnología se está utilizando en el marketing de contenidos para crear contenidos atractivos y de alta calidad a gran escala.
Herramientas de NLG como Quill y Narrative Science están ayudando a las empresas a crear contenidos como artículos de noticias, descripciones de productos e informes financieros de forma automática. Estas herramientas analizan datos y utilizan algoritmos para generar contenidos escritos a la medida de audiencias específicas.
La IA también se utiliza para seleccionar y personalizar contenidos. Herramientas basadas en IA como Curata y Scoop.it ayudan a las empresas a recopilar contenidos de toda la web y compartirlos con su audiencia. Estas herramientas analizan datos y utilizan algoritmos para identificar el contenido más relevante para el público objetivo.
Las herramientas de personalización basadas en IA, como Evergage y OneSpot, ayudan a las empresas a ofrecer contenidos personalizados a su audiencia. Estas herramientas analizan datos sobre el comportamiento, los intereses y las preferencias de la audiencia, y utilizan algoritmos para ofrecer contenidos adaptados a sus necesidades individuales.
La IA se utiliza para distribuir y promocionar contenidos de forma más eficaz. Herramientas como Outbrain y Taboola ayudan a las empresas a distribuir sus contenidos a un público más amplio colocándolos en sitios web populares. Estas herramientas analizan datos sobre el comportamiento y los intereses de la audiencia y utilizan algoritmos para ofrecer contenidos que tengan más probabilidades de atraerla.
La IA también se utiliza para promocionar contenidos en las redes sociales. Herramientas como Hootsuite y Buffer utilizan la IA para programar y publicar contenidos en los canales de las redes sociales en los momentos más óptimos. Estas herramientas analizan datos sobre el comportamiento de la audiencia y utilizan algoritmos para ofrecer contenidos en los momentos en que es más probable que se interesen por ellos.
Uno de los beneficios más significativos del uso de la IA en el marketing de contenidos es la capacidad de medir su eficacia. Las herramientas basadas en IA pueden proporcionar a las empresas información sobre el rendimiento de sus contenidos, lo que les permite optimizarlos y mejorarlos para obtener mejores resultados.
Herramientas como Google Analytics y Adobe Analytics ayudan a las empresas a realizar un seguimiento y analizar el rendimiento de sus contenidos, proporcionando información sobre métricas como páginas vistas, tasas de rebote y tasas de conversión. Herramientas basadas en IA como MarketMuse y ClearScope ayudan a las empresas a analizar la relevancia de sus contenidos e identificar oportunidades de mejora.
Crear contenidos con IA puede parecer una tarea desalentadora, pero no tiene por qué serlo. Con las herramientas y los recursos adecuados, cualquiera puede aprender. El primer paso es comprender los conceptos básicos de la IA, como qué es, cómo funciona y los diferentes tipos.
La IA es un término amplio que engloba diversas tecnologías, desde el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural hasta la visión por ordenador y la robótica. Se utiliza para automatizar tareas, como el reconocimiento de imágenes o el habla, y para generar contenidos, como artículos y vídeos. El objetivo es hacer el trabajo que de otro modo harían los humanos, pero de forma más rápida y eficiente.
Una vez que entiendas los conceptos básicos, puedes empezar a explorar los diferentes tipos de creación de contenidos y puede dividirse en dos grandes categorías: creación de contenidos automatizada y creación de contenidos creativa. La creación automatizada de contenidos es el proceso de generación de contenidos sin intervención humana, mientras que la creación creativa de contenidos implica el uso de la IA para generar contenidos similares a los que crearían los humanos.
El siguiente paso es conocer las distintas herramientas disponibles. Las herramientas basadas en inteligencia artificial van desde los sistemas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) hasta los algoritmos de visión por ordenador, y cada herramienta tiene su propio conjunto de capacidades. Por ejemplo, un sistema de PLN puede utilizarse para generar artículos a partir de un conjunto determinado de datos de entrada, mientras que un algoritmo de visión por ordenador puede utilizarse para generar imágenes a partir de un conjunto determinado de imágenes de entrada.
Una de las posibilidades más interesantes de la creación de contenidos basada en IA es la capacidad de generar contenidos similares a los que crearían los humanos. Los contenidos generados por IA pueden utilizarse para generar artículos similares a los escritos por humanos, así como vídeos e imágenes similares a los creados por humanos. Este tipo de contenido generado por IA puede utilizarse para crear contenidos atractivos y convincentes que no se distinguen de los creados por humanos.
Los contenidos generados por IA tienen una amplia gama de aplicaciones, desde el marketing y la publicidad hasta la educación y el entretenimiento. Pueden utilizarse para crear artículos, vídeos e imágenes con fines de marketing y publicidad. También pueden utilizarse para crear contenidos personalizados, como correos electrónicos personalizados y recomendaciones de productos.
También pueden utilizarse con fines educativos, como la creación de cursos en línea y tutoriales interactivos.
Conlleva sus propios retos. Por ejemplo, el contenido generado por IA puede ser difícil de entender e interpretar, y puede ser difícil garantizar que el contenido sea preciso y fiable. Además, puede ser difícil de distinguir del contenido creado por humanos, lo que puede llevar a confusión y falta de comunicación.
Otro problema que plantea es el coste. Las herramientas de creación de contenidos basadas en IA pueden ser caras, y los costes pueden acumularse rápidamente si las herramientas no se utilizan de forma eficiente.
Los contenidos generados por IA pueden ser impredecibles y puede resultar difícil garantizar que sean precisos y fiables. Además, pueden ser difíciles de supervisar y controlar, ya que el sistema de IA puede generar contenidos inapropiados u ofensivos.
Es el proceso de utilizar IA para generar contenidos adaptados a un usuario o grupo de usuarios específico. Pueden utilizarse para generar correos electrónicos personalizados, recomendaciones de productos y otros contenidos.
Pueden utilizarse para detectar y eliminar contenidos inapropiados u ofensivos. Estos sistemas también pueden utilizarse para detectar y marcar contenidos inexactos o poco fiables y marcar contenidos duplicados, así como para corregir automáticamente errores ortográficos y gramaticales.
Estos días he estado leyendo acerca de como una de las principales plataformas de marketing como es Marketo, utilizaba distintos datos para recomendar a tiempo real contenidos a usuarios, y estos datos estaban basados en sí el usuario había visitado antes la web, la localización, desde dónde lo hacía ,su grado de interacción…
Pero esto debemos llevarlo un paso más allá para poder añadir más variables que mejoren la segmentación, y que además nos permitan integrar el email marketing para ofrecer el contenido en el momento adecuado, y que además nos permite entender qué tal está funcionando nuestro contenido y que contenido es el que realmente genera conversiones.
Esta empresa ha desarrollado una herramienta de contenido predictivo, que nos permite usar cientos de variables para mejorar la segmentacion de los contenidos hacia nuestros clientes, y tener toda esta información en un cuadro de mandos que nos muestre qué contenidos son los que tienen un mejor desempeño, la mejor conversión y qué segmentos de usuarios no están siendo impactados adecuadamente, además de hacer predicciones sobre los contenidos que debemos generar.
Aquí te muestro un ejemplo de cómo se vería este cuadro de mandos dónde puedes seleccionar las fechas que te interesan, establecer distintos tipos de filtro… pero de una manera directa nos permite ver por ejemplo los contenidos que están generando más visualizaciones, así como el porcentaje de conversión que está generando cada uno de ellos, lo cual se convierte en una información de gran valor para asegurarnos que nuestra estrategia de contenidos va por el camino adecuado o si debemos tomar acción para cambiarlo.
Este tipo de herramientas me parecen esenciales para muchos negocios, ya que por un lado te ayudan a ahorrar tiempo puesto que analizan tu web y el contenido que en ella hay, ya sea en texto, en vídeo, ebooks…
Y con ello tomar decisiones de qué contenido poner y en qué momento hacerlo delante de qué persona para sacar el máximo partido a la interacción, y utilizar sistemas de machine learning y analítica predictiva para automatizar estos procesos tanto en la web, como en dispositivos móviles y en campañas de email marketing.
Aunque este tipo de tecnología son todavía pocas las empresas las que lo están usando sobre el total, pero no hay ninguna duda de que en los próximos años será democratizando el acceso a este tipo de herramientas para que todo tipo de empresas que puedan mejorar la rentabilidad de las inversiones que hacen en sus estrategias de marketing de contenidos.
Conclusión
La creación de contenidos con IA se está convirtiendo rápidamente en una de las habilidades más populares y solicitadas en el mundo digital. En este artículo de blog, hemos explorado los aspectos básicos de la creación de contenidos con IA, los diferentes tipos, las herramientas disponibles y las diversas aplicaciones de los contenidos generados por IA. También hemos analizado los retos que plantea su uso y como utilizarlos para la personalización de contenidos.
No se pierda las últimas noticias sobre Inteligencia Artificial en el blog.
Juan Merodio
Juan Merodio es experto en Marketing Digital y Divulgador de Negocios Digitales (IA, Web3 y Nuevas Tecnologías). Ha fundado la empresa que lleva su propio nombre, Juan Merodio, y desde donde él y su equipo coordinan y desarrollan consultoría de negocio en Marketing y Transformación Digital para empresas en distintas partes del mundo como España, Latinoamérica, Japón, Canadá y Estados Unidos.
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